专利快讯:去年华为成在欧专局申请专利最多的企业;万集科技申请电子交易专利,提高了电子交易的准确性
去年华为成在欧专局申请专利最多的企业
12月10日,欧洲专利局专利和技术观察站主任贝特丽姿·布拉斯在第二十届上海知识产权国际论坛上介绍,去年,中国公司华为成为在欧专局申请专利最多的企业。除了华为,另外八家中国企业,包括OPPO和中兴,也进入了欧专局专利申请的前50名。
多措并举,贵州大力推进专利转化运用专项行动
记者从贵州省市场监管局获悉,为推进知识产权向现实生产力转化,更好服务高质量发展和现代化建设,贵州省知识产权局在贯彻落实《专利转化运用专项行动方案(2023-2025年)》上狠抓落实,大力推进专利转化运用专项行动。
快速响应,传达精神。全国专利转化运用专项行动动员部署会召开以后,省知识产权局迅速行动,认真学习领会会议精神。11月29日,省政府常务会议提出,要进一步强化知识产权保护,促进知识产权向现实生产力转化,更好服务高质量发展和现代化建设。
细化举措,周密谋划。省知识产权局认真落实国家知识产权局和省人民政府安排部署,迅速制定印发《贵州省专利转化运用专项行动实施方案(2023—2025年)》,细化工作举措,明确工作责任和相关要求。
加大宣传,全面动员。省知识产权局通过多种方式加大专项行动宣传,在贵阳知识产权保护中心组织国家知识产权优势示范企业进行集中学习,组织省内多家高校院所100余人参加全国专利开放许可制度实施及专利转化专项行动线上培训,先后在贵州大学、毕节学院组织开展专题研讨,在全省专利代理能力提升培训班上进行专题培训,并组织部分知识产权服务机构到武汉学习借鉴专利成果转移转化先进经验。
万集科技申请电子交易专利,提高了电子交易的准确性
据国家知识产权局公告,北京万集科技股份有限公司申请一项名为“电子交易方法、装置、终端设备及存储介质“,公开号CN117218736A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本申请适用于智能交通技术领域,提供了一种电子交易方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取第一路侧单元确定的目标车载单元的第一车道定位信息;将第一车道定位信息转换至预设参考坐标系下,确定第一参考定位信息;根据第一路侧单元对第一参考定位信息的预设第一置信度,确定交易路侧单元。由此,通过对车载单元所在位置进行置信度判断,以此选择是否将第一路侧单元作为最终交易的路侧单元,能够避免由于信号干扰出现定位异常,进而导致其他车道的路侧单元与目标车载单元进行交易的情况,提高了电子交易的准确性。
华为公司申请数据处理专利,增强推荐模型的效果
据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“一种数据处理方法及其装置“,公开号CN117217284A,申请日期为2023年7月。
专利摘要显示,一种数据处理方法,应用于人工智能领域,包括:获取用户存在交互行为的第一序列和第二序列;根据第一序列的特征表示,通过扩散模型中的加噪模块,对特征表示进行加噪,得到加噪后的特征表示;根据当前的步长以及第二序列的融合结果、以及加噪后的特征表示,通过扩散模型中的噪声预测模块,进行当前的步长的噪声的预测,得到第一噪声预测结果,第一噪声预测结果用于对加噪后的特征表示进行去噪。本申请可以将训练得到的扩散模型作用到原始样本,从特定的噪声分布(例如高斯噪声)出发,以原始样本序列作为引导,对原始样本序列进行补充。该方法生成的增长序列,可用于直接训练新的序列推荐模型,增强推荐模型的效果。
广汽集团申请资产识别专利,提高了资产识别的效率
据国家知识产权局公告,广州汽车集团股份有限公司申请一项名为“资产识别方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117216170A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本申请提供一种资产识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括获取目标设备的至少一条原始数据,对原始数据进行格式转换处理,得到目标格式的待处理数据,待处理数据包含有与原始数据的数据内容对应的固定字段;若待处理数据的固定字段包括预设字段,确定待处理数据对应的原始数据为资产数据;通过本申请提供的资产识别方法,在将原始数据转化成目标格式的待处理数据之后,通过将待处理数据的固定字段与预设字段进行碰撞,从而实现对所有待处理数据的识别,从而自动识别满足预设条件的待处理数据,并将待处理数据对应的原始数据确定为资产数据,提高了资产识别的效率。
腾讯公司申请分发内容的评论生成专利,提高预测评论的生成准确性
据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“分发内容的评论生成方法、装置、设备及存储介质“,公开号CN117216185A,申请日期为2023年7月。
专利摘要显示,本申请公开了一种分发内容的评论生成方法、装置、设备及存储介质,涉及大模型技术领域。所述方法包括:获取带提示信息的分发内容,该提示信息用于引导生成指定领域下的评论,提示信息包括指定领域对应的不同领域等级下的提示语;获取分发内容对应的多模态特征;根据多模态特征,生成分发内容对应的预测评论;在不同领域等级下的提示语的约束下,根据预测评论生成分发内容对应的最终预测评论;根据最终预测评论和分发内容对应的标签数据,对评论生成模型进行训练。本申请通过基于指定领域对应的不同领域等级下的提示语,生成指定领域下的预测评论,使得评论生成模型能够从不同领域等级下的提示语中学习到知识,从而提高预测评论的生成准确性。
三星申请半导体器件专利,提供了半导体器件及其制造方法
据国家知识产权局公告,三星电子株式会社申请一项名为“包括导电结构的半导体器件“,公开号CN117219566A,申请日期为2023年3月。
专利摘要显示,本公开提供了半导体器件及其制造方法。例如,半导体器件可以包括介电结构、以及第一导电结构和第二导电结构。介电结构可以包括围绕第一导电结构的第一介电层和围绕第二导电结构的第二介电层。第一介电层可以包括在第一导电结构之间的第一介入物。第二介电层可以包括在第二导电结构之间的第二介入物。第一介入物在第一方向上的宽度可以在第二方向上从第一介入物的顶表面朝向第一介入物的底表面减小。第二介入物在第一方向上的宽度可以在第二方向上从第二介入物的顶表面朝向第二介入物的底表面增加。第一介电层和第二介电层可以包括不同的介电材料。
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