专利快讯：苹果获批新专利：机器学习追踪用户血液流动，创建更逼真虚拟人像；小米汽车申请电池车身一体化专利

　　苹果获批新专利：机器学习追踪用户血液流动，创建更逼真虚拟人像

　　根据美国商标和专利局(USPTO)今天公示的清单，苹果公司获得了一项新的技术专利，利用机器学习技术，追踪映射用户的血液流动，从而创建更逼真的虚拟人像。

　　这项专利全称为《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，可以通过机器学习方法推断“血流纹理图”，以更逼真地呈现虚拟人像的情感和面部表情。

　　现有的虚拟人像系统通常不提供传达细微的面部表征或情绪状态的能力，苹果的这项技术如果能投入商用，可以传达用户的实际情绪状态。

　　血流可以通过提取照明分量来确定，因为它从反照率图中移位。反照率贴图描述了具有完美漫射光和主体皮肤静态版本的脸部纹理。因此，提取的照明分量指示特定表达式与反照率贴图的偏移量。

　　当您说话、表达情绪、做出不同的面部表情或执行任何其他使面部变形的动作时，您的血液在面部周围的移动方式会有所不同。

　　IT之家此前报道，微软也申请了类似的技术，通过新的机器学习模型，头像或照片可针对细节部分进行调整，使照片看起来更加自然。

　　微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整，比如血液流动或脸红等。

　　苹果专利可动态控制设备噪音

　　11月28日，苹果公司申请的“用于电子设备的动态噪声控制”专利公布。

　　摘要显示，该专利可基于环境噪声、其他设备生成的声音、音频输出设备的状态或基于电子设备处正被积极利用的应用程序来生成对部件噪声的动态可调限值。例如，当电子设备确定用户正在从事声音容忍活动时，可增大声音生成部件的限值;当确定用户正在从事声音敏感活动时，可减小声音生成部件的限值。声音生成部件可包括扬声器、风扇、鼓风机、触觉部件、压电致动器、马达等。

　　防止司机插队抢单或逃单，曹操出行专利可判断网约车是否虚假定位

　　近日，浙江吉利控股集团有限公司、杭州优行科技有限公司申请的“网约车虚假定位的判断方法、系统、电子设备、存储介质”专利公布。

　　专利说明书及摘要内容显示，该专利可以防止司机使用虚假定位软件提前进入热门区域排队抢单;或为逃避低价订单，伪造距离订单起点距离很远的位置信息，联系乘客主动取消订单。该发明可以在判断网约车的累计虚假定位次数大于一定值后对司机进行处罚。

　　发明方法包括：获取网约车的当前位置信息，并从当前位置信息中提取网约车的标识;基于网约车的标识，获取网约车的历史位置信息;将历史位置信息和当前位置信息共同输入至预先构建的虚假位置识别模型，获得虚假定位的识别结果;判断识别结果是否符合预设的虚假定位判断条件，并在判断结果符合虚假定位判断条件时，判定网约车虚假定位。

　　IT之家查询爱企查发现，杭州优行科技有限公司为曹操出行关联公司，由吉利科技集团有限公司、浙江吉利控股集团有限公司等共同持股。

　　小米汽车申请电池车身一体化专利

　　近日，据国家专利局显示小米申请了一项与动力电池相关的专利技术，可实现电池与车身的一体化。

　　摘要显示，本公开涉及一种电池及车身一体化结构、车辆，包括车身和动力电池包。车身包括两个门槛梁，两个门槛梁沿车辆的左右方向间隔设置，每个门槛梁上均设置有电池包安装部。 动力电池包包括电池包壳体(壳主体和横梁)，壳主体与电池包安装部连接，横梁沿左右方向延伸并位于两个门槛梁之间，横梁集成在壳主体的顶部并与车身连接，壳主体的顶部用作车辆的地板面板。

　　通过这样的方案，电池包壳体的顶部横梁能够对壳体产生加强的作用，同时节约空间、降低结构重量，达到轻量化、提高续航里程的作用。

　　从专利申请时间来看，这项专利大概率不会应用于小米 SU7 上，不过从某个角度来看，小米汽车似乎也正在寻求更多的自主研发可能性。

　　山东青岛市市场监管局为校企牵线搭桥推进专利开放许可

　　让专利不再“沉睡”

　　山东青岛市市场监管局为校企牵线搭桥推进专利开放许可

　　“本次校企合作，为我们解决了基础理论的研究难题，让我们可以更好地在光电子领域深耕钻研，精益求精。此前，我们主要专注于光电子方向的生产研发，并不具备相关基础理论研究的实验条件，此次专利免费开放许可提供的技术成果让我们获益匪浅。”达成专利开放许可意向的星原智能(山东)检测技术有限公司负责人高女士在山东省青岛市市场监管局服务企业回访中这样说。

　　近日，由青岛市市场监管局指导，青岛大学和星原智能(山东)检测技术有限公司等5家公司，就发明专利“二维数据的存储系统、存储方法和查询方法”达成合作意向，为企业研发团队解决了计算机领域数据存储方面的技术难题。据了解，通过实施专利开放许可政策，相关企业可以以零支付成本获得生产所需的重要技术。

　　“作为此专利的第一发明人，青岛大学博士金东多年来一直想让这件‘躺’在实验室里的专利在产业发展中派上用场。然而，高校专利权人大多忙于科研教学工作，往往不直接对接市场，导致科研成果难以顺利得到转化。”青岛市市场监管局知识产权促进处处长栾华表示，经过该局牵线搭桥，青岛大学科研成果转化中心通过山东省专利转移转化服务平台登记本校专利成果，借助专利免费开放许可推动相关技术在实际生产中得到深度运用。

　　在青岛，像金东一样依托专利开放许可实现成果转化落地的高校专利权人不在少数，其中离不开青岛市市场监管局在该领域的尝试与探索。该局积极推动专利开放许可的达成，为高校院所和中小微企业搭建资源互补、双向赋能的桥梁，让更多新技术、新成果惠及中小微企业，助力知识产权强市建设。目前，青岛市高校院所、企事业单位已在各对外平台上发布专利开放许可信息376项，匹配推送中小企业150余家，工作取得了初步成效。

　　一边是“沉睡专利”难以发挥应有价值的高校院所，一边是亟须攻克技术难关的中小微企业，专利开放许可如何精准对接知识产权供需双方需求?记者从青岛市市场监管局找到了答案，即“事前”“事中”“事后”组合拳。事前，通过走访调研、召开座谈会等形式，充分研究校企双方在专利转化方面的堵点、难点，并通过大数据分析将专利信息精准匹配并推送给潜在适配的中小微企业。事中，依托山东省专利开放许可声明信息发布平台，动态掌握专利转移转化的实时数据与进展;根据14家专利转移转化试点单位的达成结果，印发《关于进一步推进专利开放许可工作的通知》，有针对性地对各区市局和相关单位在工作要求、工作方式方法上进行具体指导，鼓励、引导更多开放许可的达成。事后，通过回访调查，掌握专利开放许可达成后的转化情况，总结校企双方在达成专利开放许可时的深层诉求及信息缺位的原因，力求解决专利供需信息不对称、转化渠道不畅等难题。随着更多硬招实招的落地见效，让专利供给和市场需求顺利牵手、紧紧握手，高校院所专利产业化率必能稳步提升。

　　青岛市知识产权保护中心主任郭大鹏表示，将持续推进专利开放许可工作，继续落实服务型执法理念，牵头推进国家知识产权强市建设示范城市创建，在推动知识产权转化运用领域深挖探索，形成可复制、可推广的经验措施，助力知识产权强市建设。

免费查询商标：https://www1.epbiao.com/zt/sbcx17/

商标注册费用：https://www1.epbiao.com/feiyong/

专利查询：https://www1.epbiao.com/theme/zhuanlishenqing/

版权登记：https://www1.epbiao.com/banquan/