专利快讯：苹果头显专利获批：结合摄像头和 SMI 传感器更好追踪佩戴者眼球运动

　　苹果头显专利获批：结合摄像头和 SMI 传感器更好追踪佩戴者眼球运动

       苹果公司获得了一项适用于 Vision Pro 头显和未来 AR 眼镜的技术专利，通过结合摄像头和自混合干涉测量 (SMI) 传感器，构建下一代眼球追踪系统。

　　传统的眼部监测技术基于摄像头或视频，依赖眼睛的主动照明、眼睛图像采集，以及提取瞳孔中心和角膜闪烁等眼睛特征方式。苹果公司在专利中描述了使用 1 个或者多个 SMI 传感器，跟踪眼球运动的系统、设备、方法和装置。眼睛跟踪设备可以包括头戴式框架、安装到头戴式框架的光学传感器子系统、以及处理器。

　　苹果新专利获批：训练 CNN 算法升级拟我表情，可映射用户微表情增强情感表达

　　根据美国和专利局近日公示的清单，苹果公司获得了一项新的技术专利，可以进一步增强动画表情(Animoji)和拟我表情(Memoji)，能够更逼真地还原用户表情，从而让用户更强烈地表达情感。

　　用户在兼容的 iPhone 或 iPad Pro 上，可以创建动态拟我表情，这种拟我表情会使用你的声音并模拟你的面部表情，从而表达自己的个性和心情。

　　苹果在专利描述中表示，此类系统往往是计算密集型的，需要高性能的通用处理器和图形处理器，并且通常不能在智能手机或平板电脑等移动设备上正常运行。

　　更重要的是，当前现有的模拟表情系统通常不提供细致入微的面部表情或情绪状态的能力。

　　IT之家从苹果公司专利中获悉，苹果公司希望训练和使用表情卷积神经网络(CNN)，在少量面部表情特征图像的情况下，实现面部图像和与面部图像相对应的 3D 网格表示，图像的潜在向量与与已知情感类型相关联的多个先前处理的潜在向量进行比较，以估计图像的情感类型。

　　苹果头显专利获批：结合摄像头和 SMI 传感器更好追踪佩戴者眼球运动

　　根据美国商标和专利局(USPTO)公示的技术专利，苹果公司获得了一项适用于 Vision Pro 头显和未来 AR 眼镜的技术专利，通过结合摄像头和自混合干涉测量(SMI)传感器，构建下一代眼球追踪系统。

　　IT之家注：传统的眼部监测技术基于摄像头或视频，依赖于眼睛的主动照明、眼睛图像采集，以及提取瞳孔中心和角膜闪烁等眼睛特征方式。

　　此类眼球追踪监测技术存在功耗、外形尺寸、计算成本和延迟等挑战，影响头显设备的重量、续航和功能等等。

　　苹果公司在专利中描述了使用 1 个或者多个 SMI 传感器，跟踪眼球运动的系统、设备、方法和装置。在一些实施例中，SMI 传感器可以单独使用，或者与相机组合使用，也可以确定凝视矢量或眼睛位置。

　　眼睛跟踪设备可以包括头戴式框架、安装到头戴式框架的光学传感器子系统、以及处理器。光学传感器子系统可以包括一组一个或多个 SMI 传感器。

　　处理器配置操作光学传感器子系统，让 SMI 传感器向用户的眼睛发射一组一个或多个光束，通过接收 SMI 信号来追踪眼睛的运动。

　　唯一数字安全公司，三六零双料上榜2023民营企业研发和专利榜单

　　10月19日，全国工商联发布2023民营企业研发投入、发明专利榜单，三六零(601360.SH，下称“360”)集团凭借自主研发投入，攻克数字安全“卡脖子”难题，荣登“2023民营企业发明专利500家”榜单第7位，较去年上升5位，与腾讯、阿里同列互联网企业前三。三六零同时进入“2023民营企业研发投入500家”榜单前50，居网安企业第一，也是唯一连续跻身该榜单50强的安全公司。

　　微软新专利获批：通过算法校准网络摄像头高度和倾斜角度

　　根据美国商标和专利局(USPTO)公示的清单，微软获得了一项新的技术专利，通过先进的算法，进一步校准网络摄像头。

　　相机设置对于远程会议来说非常重要，微软目前一直在 Microsoft Teams 应用中试验 Inteliframe：该功能可自动检测人脸，然后实时显示有关人脸的信息。

　　而微软本次申请的技术专利，通过结合相机数据和虚拟数据等信息，进一步校准网络摄像头，并可以轻松集成到 Windows、Microsoft Teams 或任何其他使用该相机的应用程序中。

　　IT之家在此附上该专利工作原理如下：

　　1.相机在某个位置拍摄用户的第一张图像。该图像仅包括用户的上半身。

　　2.然后相机在不同位置拍摄用户的第二张图像。该图像同样要包括用户的上半身，但不包括整个身体。

　　3.系统估计第一位置和第二位置之间相对于相机的距离。

　　4.使用第一图像、第二图像和估计距离，系统校准相机的高度和倾斜角度。

　　安全系统、互动视频游戏、机器人、自动驾驶汽车，甚至智能家居设备都可以使用该技术根据人的动作来发挥作用，并提供最佳体验。

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