一种[发明公布] 一种基于注意力迁移网络的抠图算法的发明专利

一种[发明公布] 一种基于注意力迁移网络的抠图算法的发明专利

　　摘要：自然图像抠图是一个重要的计算机视觉问题。基于深度学习的抠图算法在精度和效率上都取得了很大的提升。然而，这些方法还是面临着两个难点：1、在前景目标和背景颜色相近的情况下，准确地提取前景目标且保持丰富细节信息。2、在复杂的背景下，精确地分离出前景目标的精细化结构。在本发明中，我们设计了一个基于注意力迁移网络的抠图算法来克服上述难点。具体如下，我们首先设计了一个特征注意力模块，它可以有效地激活前景目标相关的特征同时抑制其他特征，从而将前景目标从颜色相近的背景中提取出来。然后，我们设计了一个尺度迁移模块，它可以在不添加过多额外计算的情况下对特征层进行放大。除此之外，为了评价预测目标和真实目标之间的特征表达差异，我们为网络设计了一个感知损失学习策略，它可以进一步捕获前景目标的高频细节信息，优化前景目标的精细化结构。

专利查询：https://www1.epbiao.com/theme/zhuanlishenqing/